만물 이야기

1. AI 활용형 인재AI 활용형 인재는 인공지능 기술을 이해하고, 이를 실제 업무나 연구, 문제 해결에 적극적으로 적용하여 가치를 창출할 수 있는 인재를 말합니다. 단순히 AI를 사용하는 데 그치지 않고, AI와 사람, 데이터, 시스템을 융합해 혁신을 주도할 수 있는 능력을 가진 사람입니다.2. AI 활용형 인재의 주요 역량1) 기초 데이터 이해 능력데이터의 종류(정형/비정형 데이터), 특성, 품질에 대한 이해데이터 전처리 및 정제 기술데이터 분석을 위한 기본 통계 지식과 탐색적 데이터 분석(EDA) 능력2) AI 및 머신러닝 기본 이해인공지능의 개념과 원리 이해머신러닝과 딥러닝 알고리즘의 기본 작동 원리 파악주요 AI 도구(예: TensorFlow, PyTorch)와 플랫폼 활용 능력3) 프로그래밍 ..

약물 재창출(drug repurposing, drug repositioning)은 기존에 개발되어 사용 중이거나 임상시험을 마친 약물을 새로운 적응증(indication)이나 질환에 활용하는 전략입니다. 이 접근은 신약 개발보다 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있으며, 실패 확률도 낮아지는 장점이 있습니다. 최근에는 AI 기술의 발전으로 약물 재창출의 효율성과 성공 가능성이 크게 향상되고 있습니다. 아래에 이를 상세히 설명드리겠습니다.1. 약물 재창출 개념정의:기존에 승인된 약물이나 임상시험 중단된 약물을 새로운 질병 치료에 적용하기 위한 연구 전략.장점:안전성 정보가 이미 확보됨 (비임상, 1상 생략 가능)개발 시간 단축 (평균 10~15년을 3~6년으로)비용 절감 (수천억~조 단위 절감)실패 가능성..

오믹스(Omics) 데이터는 생물학적 시스템을 구성하는 다양한 계층의 분자들을 총체적으로 분석한 데이터를 말합니다. 생물체의 기능과 상태를 종합적으로 이해하기 위해 다양한 오믹스 계층을 통합적으로 분석하는 것이 특징입니다. 아래에서 주요 오믹스의 종류와 각각의 데이터 특징, 분석 목적, 활용 예시 등을 상세하게 설명하겠습니다.1. Genomics (유전체학)정의:유전체(genome)는 생물체의 전체 DNA 염기서열 정보를 의미하며, genomics는 이 유전체를 분석하는 학문입니다.데이터 예시:Whole Genome Sequencing (WGS)Whole Exome Sequencing (WES)SNP 배열 데이터분석 내용:유전자의 위치, 구조, 변이(SNP, InDel 등)유전병이나 질병 소인 유전자 탐..